Según Ephraim Tsalik (director del estudio y profesor asociado de los Departamentos de Medicina y Genética Molecular y Microbiología de la Facultad de Medicina de la Universidad de Duke); se trata de un avance emocionante con más de una década de trabajo que desde el 2016 ha funcionado en el ámbito de la investigación, pero que su objetivo siempre ha sido tener una prueba que pudiera producir resultados rápidamente, mientras que los pacientes están en la consulta de su médico. Es importante que la distinción se pueda hacer rápidamente para garantizar que los antibióticos no se prescriban de forma inapropiada.
En su trabajo publicado en la revista científica "Critical Care Medicine", los investigadores han desarrollado un método de expresión génica que difiere de las estrategias de diagnóstico actuales, que se centran en la identificación de patógenos específicos. Las pruebas actuales consumen mucho tiempo y solo pueden identificar un patógeno si la prueba se centra específicamente en él.
Sin embargo, la expresión génica del huésped busca una señal inmunológica distinta que es única para el tipo de infección que el cuerpo está combatiendo. El sistema inmunitario activa un conjunto de genes cuando lucha contra las infecciones bacterianas y un conjunto diferente de genes en respuesta a una infección vírica.
Tras el descubrimiento de esta expresión génica, el equipo colaboró con Biofire Diagnostics; una empresa especializada en diagnósticos moleculares, para desarrollar esta prueba, la primera de su clase.
En un estudio realizado en más de 600 pacientes que acudieron a los servicios de urgencias de los hospitales con infecciones respiratorias, las pruebas identificaron las infecciones bacterianas con un 80 por ciento de precisión del 69 por ciento. Las pruebas proporcionaron resultados en menos de una hora y su precisión se confirmó retrospectivamente mediante dos métodos diferentes.
Se están realizando estudios adicionales para validar este enfoque en otros grupos de pacientes. Los investigadores también están trabajando en la adaptación de la tecnología para obtener información más específica, como por ejemplo si el virus que causa la enfermedad es la gripe o el SARS-CoV-2.
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